Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2020. Вып. 3 (49)

Название: ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРАВО: ВЫЗОВЫ СОВРЕМЕННОСТИ
Авторы:

Ю. С. Харитонова, Доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры предпринимательского права
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ORCID: 0000-0001-7622-6215
ResearcherID: K-7495-2016
Статьи автора в БД «Scopus» и «Web of Science»:      

---

В. С. Савина, Кандидат юридических наук, доцент, начальник отдела международных и просветительских проектов
Российская государственная академия интеллектуальной собственности

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ORCID: 0000-0002-8385-9421
ResearcherID: G-2782-2014
Статьи автора в БД «Scopus» и «Web of Science»:      

---

Реквизиты: Харитонова Ю. С., Савина В. С. Технология искусственного интеллекта и право: вызовы современности // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2020. Вып. 49. C. 524–549. DOI: 10.17072/1995-4190-2020-49-524-549
DOI: 10.17072/1995-4190-2020-49-524-549
Аннотация:

Введение:вопросы защиты прав на цифровой контент, созданный с применением технологии искусственного интеллекта и нейросетей, актуализируются по мере развития данных технологий и расширения их применения в различных сферах жизни общества. Вопросы о защите прав и законных интересов разработчиков вышли на первый план в сфере права интеллектуальной собственности. При помощи интеллектуальных систем создается не только охраноспособный с точки зрения права контент, но и иные данные, отношения по поводу которых также подлежат охране. В связи с этим вопросы стандартизации требований к процедурам и средствам хранения больших данных, используемых при разработке, тестировании и эксплуатации систем искусственного интеллекта, приобретают особое значение. Цель:сформировать представление о направлениях правового регулирования и перспективах применения технологии искусственного интеллекта с позиций права на основе анализа российских и зарубежных научных концепций. Методы: эмпирические методы сравнения, описания, интерпретации; теоретические методы формальной и диалектической логики; частнонаучные методы: юридико-догматический и метод толкования правовых норм. Результаты: анализ практики применения систем искусственного интеллекта показал, что сегодня под интеллектуальными алгоритмами понимаются разные технологии, которые основаны или связаны с интеллектуальными системами, но не всегда подпадают под понятие классического искусственного интеллекта. Строго говоря, классический искусственный интеллект представляет собой лишь одну из технологий интеллектуальных систем. Результаты, созданные автономным искусственным интеллектом, обладают признаками произведений. В то же время требуют разрешения вопросы публично-правового характера: получение согласие на обработку данных от субъектов этих данных; определение правосубъектности указанных лиц; установление юридической ответственности в связи с недобросовестным использованием данных, необходимых для принятия решения. Помочь в их разрешении способны стандартизация и применение технологии блокчейн.Выводы: в связи с выявленным и постоянно меняющимся составом высоких технологий, подпадающих под определение искусственного интеллекта, обнаруживают себя разнопорядковые вопросы, которые делятся на группы: ряд вопросов правового регулирования в данной сфере уже решены и потеряли свою актуальность для передовой юридической науки (правосубъектность технологии искусственного интеллекта); другие вопросы могут быть урегулированы с помощью имеющихся правовых механизмов (анализ персональных данных и иной информации в ходе применения технологии вычислительного интеллекта для принятия решений); часть вопросов требуют новых подходов со стороны правовой науки (выработка правового режима sui generis для результатов деятельности технологии искусственного интеллекта при условии получения оригинального результата).

Ключевые слова: искусственный интеллект; производительность роботов; самообучающееся программное обеспечение; охраноспособность результатов искусственного интеллекта; взаимодействие человека с машиной; стандартизация систем искусственного интеллекта
  скачать полный текст статьи
Цитируемая литература: 1. Архипов В. В., Наумов В. Б. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. № 5. С. 157–170.
2. Британские законодатели намерены регулировать искусственный интеллект // Открытые системы. СУБД. 2016. № 4. С. 3–9.
3. Гурко А. В. Искусственный интеллект и авторское право: взгляд в будущее // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2017. № 12. С. 7–18.
4. Джонс М. Принципы работы рекомендательных механизмов Интернета. URL: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-recommender1/index.html.
5. Ермолина Д., Перевалов В. Правовой режим объектов интеллектуальной собственности, созданных с использованием искусственного интеллекта. URL: http://www.rupto.ru/ con-tent/uploadfiles/s4__ermolina_perevalov.pdf.
6. Згуровский М. З., Зайченко Ю. П. Основы вычислительного интеллекта. Киев: Наукова думка, 2013. 406 с.
7. Ирискина Е. Н., Беляков К. О. Правовые аспекты гражданско-правовой ответственности за причинение вреда действиями робота как квазисубъекта гражданско-правовых отношений // Гуманитарная информатика. 2016. Вып. 10. С. 63–72.
8. Кашанин А. В. Минимальный уровень творческого характера произведений в авторском праве Германии // Законодательство и экономика. 2009. № 12. С. 48–57.
9. Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: монография / РОО «Институт государственно-конфессиональных отношений и права». М.: Буки Веди, 2017. 257 с.
10. Морхат П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: дис. ... д-ра юрид. наук. М., 2018. 420 с.
11. Незнамов А. В. К вопросу о применении технологий искусственного интеллекта в правосудии: терминологический аспект // Арбитражный и гражданский процесс. 2019. № 10.
12. Основные тенденции развития права интеллектуальной собственности в современном мире, в том числе новые объекты интеллектуальных прав и глобальная защиты. [По заказу АО «РВК»]. М., 2017. 213 с.
13. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22, № 1. С. 91–109.
14. Правосубъектность: общетеоретический, отраслевой и международно-правовой анализ: материалы к XII Ежегодным научным чтениям памяти С. Н. Братуся: сб. науч. ст. / А.В. Габов и др. М.: Статут, 2017. 434 с.
15. Прокопенко Н. Ю. Системы поддержки принятия решений: учеб. пособие; Нижегор. гос. архит.-строит. ун-т. Н. Новгород, 2017. 188 с.
16. Рахматулина Р. Ш. Концептуальные основы построения системы объектов авторского права. М., 2020.
17. Рахматулина Р. Ш., Свиридова Е. А., Са¬вина В. С. Правовое регулирование искусственного интеллекта и роботизации – новый этап развития экономики // Гуманитарные и юри¬дические исследования. 2019. № 4. С. 209–216.
18. Санникова Л. В., Харитонова Ю. С. Новые технологии и право: современный правовой подход к технологии распределенного реестра // Актуальные проблемы российского права. 2019. № 4 (101). С. 62–69.
19. Санникова Л. В., Харитонова Ю. С. Цифровые компетенции юриста: проблемы формирования: монография. М.: Труды МГУ, 2020.
20. Сесицкий Е. П. Проблемы правовой охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2018. 218 с.
21. Скобцов Ю. А. Основы эволюционных вычислений. Донецк: ДонНТУ, 2008. 326 с.
22. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход [Artifical Intelligence: A Modern Approach]. 2-е изд. М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2007.
23. Харитонова Ю. С. К вопросу об охраноспособности результата деятельности искусственного интеллекта // Право будущего: интеллектуальная собственность, инновации, Интернет: ежегодник. Вып. 1 / РАН. ИНИОН. Центр. социал. науч.-информ. исслед. Отд. правоведения; каф. предпринимательского права МГУ им. М. В. Ломоносова; отв. ред. Е. Г. Афанасьева. М., 2018.
24. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение Ч-80: докл. К XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества (Москва, 9–12 апр. 2019 г.) / науч. ред. Л. М. Гохберг. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 82 с.
25. Энтин В. Л. Авторское право в виртуальной реальности (новые возможности и вызовы цифровой эпохи). М.: Статут, 2017. 216 с.
26. Automatisiertes und Vernetztes Fahren: Bericht der Ethik-Kommission, juni 2017 / Eingefügt durch den Bundesminister für Verkehr und digitale Infrastruktur [Автоматизированное и подключенное вождение: отчет Комиссии по этике Федер. М-ва транспорта и цифровой инфраструктуры Германии, июнь 2017 г.]. URL: https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Publikationen/DG/bericht-der-ethik-kommission.html?nn= 12830>; https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/ Pub¬li¬kationen/DG/bericht-der-ethik-kom¬mis-sion.pdf?__blob=publicationFile.
27. Belluz J. 3 ways AI is already changing me¬dicine. They might surprise you. URL: https://www.vox.com/science-and-health/2019/3/ 15/18264314/ai-artificial-intelligence-deep-medi¬cine-health-care.
28. Bettinger T. Der Werkbegriff im spanischen und deutschen Urheberrecht. München: Verlag C. H. Beck, 2001.
29. Bezdek J. C. What is computational intelligence? // Computational Intelligence Imitating Life. January 1994.
30. Bobadilla J., Ortega F., Hernando A., Gutiérrez A. Recommender systems survey, Knowledge-Based Systems. 2013. Vol. 46. Pp. 109–132.
31. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2016.
32. Cath C. et al. Governing artificial intelligence: Ethical, legal and technical challenges and opportunities. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018. Vol. 376, Issue 2133.
33. Cohn. Up for Bid, AI Art Signed 'Algorithm', New York Times, 22 October 2018. URL: https://www.nytimes.com/2018/10/22/arts/design/christies-art-artificial-intelligence-obvious.html.
34. Copeland B. J. Artificial intelligence, Encyclopedia Britannica. URL: https://www.bri-tan¬nica.com/technology/artificial-intelligence.
35. Costa F. A. De, Carrano A. G. Intellectual property protection for artificial intelligence // Westlaw journal intellectual property. N.Y., 2017. 30 August. URL: https://www.fin¬negan.com/ print/content/46173/Intellectual-Property-Pro-tec¬tion-for-Artificial-Intelligence.pdf?q=.
36. Del Castillo A. P. A law on robotics and artificial intelligence in the EU? / European Trade Union Institute // The Foresight Brief. 2017, September. № 2. 11 p. URL: https://www.etui. org/Publications2/Foresight-briefs/A-law-on-ro¬bo¬tics-and-artificial-intel-ligence-in-the-EU.
37. Deltorn J.-M., Macrez F. Authorship in the Age of Machine learning and Artificial Intelligence // Sean M. O'Connor (ed.), The Oxford Handbook of Music Law and Policy, Oxford University Press, 2019 (Forthcoming). Centre for International Intellectual Property Studies (CEIPI) Research Paper No. 2018-10. 25 p.
38. Dreier T., Schulze G. Urheberrechtsgesetz. Urheberrechtswahrnehmungsgesetz, Kunsturhebergesetz: Kommentar. XVII. München, 2004. 1690 S.
39. Dutton W. H. The Internet of Things (June 20, 2013). URL: https://ssrn.com/abstract= 2324902.
40. Engelbrecht A. P. Computional Intelligence: Introduction. John Wiley&Sons Ltd. 2007. 597 p.
41. For a Brief Critical Analysis of the Terminology and the Underlying Concept Herberger // NJW. 2018. 2825 p.
42. Ford M. The Rise of the Robots: Technology and the Threat of Mass Unemployment. New York: Oneworld Publications, 2016. 352 p.
43. Fromm F., Nordemann W. Urheberrecht. Stuttgart-Berlin-Köln-Mainz, 1973. S. 68.
44. Garcia D. Preparing for Artificial Intelligence in the Legal Profession // Lexis Practice Advisor Journal. 06.07.2017. URL: https://www.le¬x¬is¬nexis.com/lexis-practice-ad¬vi-sor/the-jour-nal/b/lpa/archive/2017/06/07/preparing-for -artificial-intelligence-in-the-legal-profession.aspx.
45. Graeme L., Harmon S. HE and Arzua¬
ga F. Foresighting futures: law, new technologies and the challenges of regulating for uncertainty, Law, Innovation and Technology, 4 (1), Pp. 1–33. (2012) DOI 10.5235/175799612800650626
46. Hawkins J, Blakeslee S. On Intelligence, Times Books, Henry Holt and Co. 2004. 261 p.
47. Hristov K. Artificial Intelligence and the Copyright Survey. 2019 DOI: 10.13140/ RG.2.2.25023.87207. URL: https://www.re-searchgate.net/publication/337387886_Ar¬ti¬fi-cial_Intelligence_and_the_Copyright_Survey.
48. Schwab K. Die Vierte Industrielle Revolution // München: Pantheon Verlag, 2016. 240 S.
49. Leenes R., Lucivero F. Laws on Robots, Laws by Robots, Laws in Robots: Regulating Robot Behaviour by Design. 32 p. URL: https://pa-pers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2546759 (дата обращения: 19.03.2020).
50. Marks R. Intelligence: computational versus artificial, IEEE Trans. Neural Networks, 1993. № 4. Pp. 737–739.
51. Marsan N., Hill S. International law and military applications of Artificial Intelligence. Research Report "The Brain and the Processor: Unpacking the Challenges of Human-Machine Interaction". URL: https://www.jstor.org/stable/re¬srep19966.
52. McCarthy J. What Is Artificial Intelligence? Computer Science Department // Stanford University. November 12, 2007. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html.
53. Medeiros. The startup fighting cancer with AI, Wired, 22.3.2016. URL: http://www.wi¬red.co.uk/article/ai-cancer-drugs-berg-pharma-start¬up.
54. Siddique N. Н.; Adeli Н. Computational Intelligence: Synergies of Fuzzy Logic, Neural Networks and Evolutionary Computing. John Wiley & Sons, 2013.
55. Ottolia A. Big Data e Innovazione Com¬putazionale. Torino 2017. URL: http://www.an¬¬dreaottolia.it/wp-content/uploads/2018/03/Big-Da¬ta-e-innovazione-compu¬ta¬zio¬nale.pdf.
56. Abbott R. I Think, Therefore I Invent: Creative Computers and the Future of Patent Law, 57 B.C.L. Rev. 1079 (2016). URL: https://law-digitalcommons.bc.edu/bclr/vol57/iss4/2.
57. Taweepon S. Challenges of Future Intellectual Property Issues for Artificial Intelligence. URL: https://www.tilleke.com/resources/chal¬len¬ges-future-intellectual-property-issues-artificial-intelligence.
58. Vijaya Kumar P. N., Raghunatha Reddy Dr. V. A Survey on Recommender Systems (RSS) and Its Applications, 2014. Pp. 5254–5260.
59. Weng Y. H., Chen C. H., Sun C. T. The legal crisis of next generation robots: on safety intelligence // Proceedings of the 11th international conference on Artificial intelligence and law. 2007. Pp. 205–209.
60. WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence. WIPO, 2019. 158 p.
61. Yukun Cao, Yunfeng Li. An intelligent fuzzy-based recommendation system for consumer electronic products. 2007. Vol. 33. Pp. 230–240.
Поступила в редакцию: 11.03.2020
Финансирование:

 Исследование выполнено по гранту РФФИ № 18-29-16145 мк «Механизм правового регулирования отношений с использованием технологии распределенных реестров»

Пермский Государственный Университет
614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15
+7 (342) 2 396 275
vesturn@yandex.ru
ISSN 1995-4190 ISSN (eng.) 2618-8104
ISSN (online) 2658-7106
DOI 10.17072/1995-4190
(с) Редакционная коллегия, 2011.
Журнал зарегистрирован в Федеральной службе по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций.
Свид. о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-33087 от 5 сентября 2008 г.
Перерегистрирован в связи со сменой наименования учредителя.
Свид. о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-53189 от 14 марта 2013 г.
Журнал включен в Перечень ВАК и в РИНЦ (Российский индекс научного цитирования)
Учредитель и издатель: Государственное образовательное учреждение высшего образования
Пермский государственный национальный исследовательский университет”.
Выходит 4 раза в год.